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其次，远程操控可以打破这个循环：先由人类控制机器人工作，在真实环境中积累数据，技能逐步固化。最初可能每件事都需要人工指导，但随着时间推移，机器人技能会像应用程序一样——比如洗碗，为上万个家庭服务后，数据沉淀形成专用动作库，以后操作员只需点击“洗碗”就能自动完成。
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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第三，其次，AI的发展强化了对先进设备的需求。AI芯片对先进制程、异构集成和更高性能的要求，直接转化为对更先进、更昂贵的半导体设备的刚性需求。应用材料公司在其2026财年第一季度的财报中预测，其半导体设备业务在2026日历年将增长超过20%。其CEO Gary Dickerson预测，全球半导体收入“可能在2026年达到1万亿美元”，早于多数行业预测。这一业绩指引表明，建设AI物理基础设施的需求正在加速。
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