公司首席执行官布雷特·阿德考克在社交媒体上表示，他“为F.03作为首个进入白宫的类人机器人创造历史而感到自豪”。
盲区： 但在事实性任务中，给 AI 加专家身份不仅不能提高准确率，反而可能降低它说「我不知道」的意愿。Gemini 的调研指出了一个「人格悖论」——RLHF 训练让模型倾向于提供肯定答案，而专家身份加剧了这种倾向。Allen AI 的实验更加触目惊心：在一项针对 GPT-3.5 的研究中，赋予特定社会身份后，模型在数学推理任务上的准确率暴跌超过 70%。
，这一点在比特浏览器中也有详细论述
可是你目见耳闻过太多相反的案例，听到过太多人表达相反的意见，又经历了太多相反的过往经验。影响着你此时此刻决策的，正是一个个这样的故事和体验，而不是简单的几句大道理。人的学习依赖无数具体的实例，而非抽象的道理。即使是 AI，不也要依托海量「真实」数据集才能完成训练吗？
slightly edge out ucg here, which might be attributable to differences in how