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其次,Gemini 推出智能记忆迁移功能
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此外,北京时间3月18日凌晨,在2026年的英伟达GTC大会上,月之暗面Kimi创始人杨植麟发表公开演讲。他表示,要推动大模型智能上限的持续突破,必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构。 继今年1月底正式发布Kimi K2.5以后,杨植麟在演讲中首次系统性地披露了该模型背后的技术路线图。他将Kimi的进化逻辑归纳为三个维度的共振:Token效率、长上下文以及智能体集群(Agent Swarms)。“当前的Scaling已经不再是单纯的资源堆砌,而是要在计算效率、长程记忆和自动化协作上同时寻找规模效应。如果能将这三个维度的技术增益相乘,模型将表现出远超现状的智能水平。”此外,他判断未来的智能形态将从单智能体向动态生成的集群进化。
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